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誰殺死了那篇好論文?AI頂會(huì)亂象:好論文被刷,低分論文被捧上天

誰殺死了那篇好論文?AI頂會(huì)亂象:好論文被刷,低分論文被捧上天

新智元報(bào)道

編輯論文:傾傾

【新智元導(dǎo)讀】 當(dāng)AI開始決定哪篇AI論文能被接收,「同行評(píng)審」這件事就顯得格外諷刺論文。近日,一位AAAI 2026審稿人在Reddit匿名發(fā)帖,稱自己經(jīng)歷了「史上最奇怪」的評(píng)審流程:好論文被拒、弱論文晉級(jí),還有疑似「關(guān)系稿」在護(hù)航。更離譜的是,連AI也在幫忙總結(jié)評(píng)審意見。當(dāng)算法與人情交織,學(xué)術(shù)的公正,還能被相信嗎?

在AI頂會(huì)上當(dāng)審稿人,本該是一份體面又嚴(yán)肅的工作論文。

但對(duì)這位AAAI 2026的評(píng)審來說,今年的經(jīng)歷卻奇怪得離譜論文。

他在Reddit上寫道論文

這是我見過最混亂的審稿流程論文

打分、討論、反駁、再討論——好的論文被刷下,弱的論文卻被力挺論文。

有人認(rèn)真寫了上千字評(píng)語,有人幾句護(hù)航就能讓分?jǐn)?shù)直線上升論文

而在這場(chǎng)混亂背后,還有AI在幫忙「總結(jié)」審稿意見論文。

學(xué)術(shù)公正,仿佛被卷進(jìn)了一場(chǎng)算法實(shí)驗(yàn)論文。

幕后「憤怒爆料」

一位審稿人的深夜自述

這是我遇到過最奇怪的審稿流程論文。

一位AAAI 2026的匿名評(píng)審,在Reddit上留下了這樣一句話論文。

他沒有投稿,只是今年負(fù)責(zé)評(píng)審幾篇論文論文。但他形容,這次經(jīng)歷讓他「開始懷疑整套機(jī)制是不是出問題了」。

展開全文

在AAAI 2026的官方流程中,審稿被分為Phase 1與Phase 2兩個(gè)階段論文。

誰殺死了那篇好論文?AI頂會(huì)亂象:好論文被刷,低分論文被捧上天

同行評(píng)審流程圖:從投稿到接收,隱藏在流程里的權(quán)力節(jié)點(diǎn)論文。

第一輪由少量評(píng)審初篩,不符合標(biāo)準(zhǔn)的論文直接被淘汰;第二輪再由新的評(píng)審補(bǔ)充打分、討論,并由程序委員會(huì)決定最終結(jié)果論文

聽上去科學(xué)又嚴(yán)謹(jǐn)論文??稍谶@位評(píng)審的眼中,一切卻亂得離譜。

他在帖子中寫道論文

第一輪我審了四篇論文,分別打了3、4、5和5分論文。雖然有些問題,但整體還不錯(cuò),我甚至打算在討論后調(diào)高分?jǐn)?shù)??勺詈蟆急痪芰?。

而進(jìn)入第二輪的論文論文,卻更讓他震驚:

我現(xiàn)在拿到的幾篇新稿,打分只有3和4,但質(zhì)量明顯比第一輪更差論文。

也就是說,好論文被刷掉,弱論文晉級(jí)論文。他感到,整個(gè)評(píng)審體系好像失去了邏輯。

更讓他不安的,是其中一篇論文的評(píng)審分歧論文。

他認(rèn)真地寫了上千字評(píng)論,指出論文「缺乏技術(shù)細(xì)節(jié)」「邏輯解釋不清」,并給出3分論文

另一位評(píng)審卻給了高達(dá)7分(滿分10),甚至在討論階段試圖把分提到8論文

那位評(píng)審還在系統(tǒng)中留言論文

作者已經(jīng)解決了大部分評(píng)審的疑問,只是有些實(shí)驗(yàn)受限于監(jiān)管要求論文。

可問題在于,這位爆料人根本沒提過實(shí)驗(yàn)問題論文。他所有的關(guān)鍵質(zhì)疑,都被對(duì)方「自動(dòng)略過」。

于是論文,一個(gè)念頭在他腦海里浮現(xiàn):難道這就是所謂的「關(guān)系稿」?但他也不敢貿(mào)然下結(jié)論,只能在帖末留下試探:

我該不該把這件事上報(bào)?如果那篇論文最后被接收,我可能再也不會(huì)審AAAI的稿了論文。

這條帖子很快登上r/MachineLearning熱門,評(píng)論區(qū)也炸開了鍋論文

有人說「我也遇到過同樣的情況」;有人吐槽「AI在幫忙總結(jié)評(píng)審意見,壞批次+AI評(píng)審,簡(jiǎn)直是災(zāi)難」;甚至有人直接寫道:「串評(píng)不是bug,它已經(jīng)成了制度的一部分論文。」

誰殺死了那篇好論文?AI頂會(huì)亂象:好論文被刷,低分論文被捧上天

一場(chǎng)原本學(xué)術(shù)圈內(nèi)部的討論,就這樣被推上了臺(tái)面論文。

而這次風(fēng)波,也揭開了一個(gè)更深的問題:AI頂會(huì)的評(píng)審,正在變成一場(chǎng)沒有人能真正信任的實(shí)驗(yàn)論文。

評(píng)審機(jī)制的「黑箱升級(jí)」

AI也在審AI

表面上看,AAAI 的評(píng)審流程已經(jīng)相當(dāng)完善:兩輪篩選、分階段打分、集中討論、匿名機(jī)制論文

但在不少審稿人看來,這套新機(jī)制更像是一場(chǎng)算法化的實(shí)驗(yàn)——高效,卻讓人愈發(fā)不安論文。

詳細(xì)鏈接論文

AAAI 官網(wǎng)的官方說明今年會(huì)議首次采用Phase 1/Phase 2雙階段評(píng)審制度論文。

Phase 1(初篩階段):每篇論文只分配兩位審稿人論文,如果兩人都打低分,論文會(huì)直接被淘汰;

Phase 2(復(fù)審階段):只有當(dāng)兩人意見不一致,或論文「有潛力」時(shí),才會(huì)進(jìn)入第二輪,由新的評(píng)審和領(lǐng)域主席(AC)做最終決策論文。

Phase 1(初篩階段):每篇論文只分配兩位審稿人論文,如果兩人都打低分,論文會(huì)直接被淘汰;

Phase 2(復(fù)審階段):只有當(dāng)兩人意見不一致,或論文「有潛力」時(shí),才會(huì)進(jìn)入第二輪,由新的評(píng)審和領(lǐng)域主席(AC)做最終決策論文。

也就是說,評(píng)審人寫下的幾千字評(píng)論,最終可能會(huì)被AI歸納成幾句話,而程序委員會(huì)則依賴這些摘要來決定去留論文。

第一階段的兩個(gè)人,擁有幾乎「一票否決」的權(quán)利論文。

一旦其中一位審稿人主觀、偏激、或者「Reviewer 2式」地吹毛求疵,一篇原本有價(jià)值的論文可能在討論開始前就被淘汰論文。

更復(fù)雜的是,AAAI 2026還正式啟用了AI輔助審稿系統(tǒng)論文。這不是坊間傳言,而是會(huì)議組委會(huì)親自確認(rèn)的試點(diǎn)項(xiàng)目。

在2025年8月發(fā)布的「AI-Assisted Peer Review Pilot Program 常見問答」中論文,AAAI官方明確寫道:

AI系統(tǒng)將協(xié)助評(píng)審委員會(huì)成員,通過總結(jié)評(píng)審意見與作者答辯(rebuttal),檢測(cè)缺失信息與潛在沖突,并向領(lǐng)域主席(AC)提供概覽報(bào)告論文

也就是說,AI不僅參與分配稿件,還能自動(dòng)生成評(píng)審總結(jié),供領(lǐng)域主席決策參考論文

官方強(qiáng)調(diào)它「僅是輔助」,不會(huì)直接決定論文去留,但在實(shí)際操作中,不少審稿人懷疑, 這套AI總結(jié)的語氣和傾向,已經(jīng)在無形中影響最終結(jié)果論文。

Reddit評(píng)論區(qū)中就有審稿人吐槽論文

他們甚至說要用AI來總結(jié)所有rebuttal和評(píng)論論文。換句話說,論文被接不接,可能取決于AI的情緒。

也就是說,人類的判斷正被AI間接取代論文。這讓原本已經(jīng)主觀的評(píng)審,更加不可控。

而雙階段制的問題,也在這次風(fēng)波中被放大論文。

第一階段由少量評(píng)審快速篩稿,極大依賴個(gè)人判斷;第二階段的新審稿人再加入,卻常常缺乏前情背景論文。

于是,就出現(xiàn)了那位審稿人說的情況:第一輪質(zhì)量更好的論文被拒,第二輪弱稿反而入選論文。

多位評(píng)審在不同論壇也提到類似經(jīng)歷論文。有人在另一條Reddit討論串中寫道:

我給出了一份詳細(xì)的負(fù)面評(píng)語,但另一位評(píng)審寫了兩行優(yōu)點(diǎn),打了滿分10論文。最后論文進(jìn)了。

誰殺死了那篇好論文?AI頂會(huì)亂象:好論文被刷,低分論文被捧上天

當(dāng)審稿結(jié)果越來越像一場(chǎng)運(yùn)氣游戲,再加上AI的參與,人類評(píng)審的邊界開始模糊論文。

到底是誰在決定論文的命運(yùn)?是專家論文,還是模型?

當(dāng)人類評(píng)審還沒達(dá)成共識(shí)時(shí),AI就已生成「結(jié)論」;當(dāng)領(lǐng)域主席依賴摘要做決定,爭(zhēng)議就被算法「壓平」論文。

原本為了提升效率的制度設(shè)計(jì),如今反而讓權(quán)力更集中、過程更不透明論文。

Phase 1決定誰能被討論,AI幫忙決定誰能被接受論文。

學(xué)術(shù)評(píng)審,正一步步變成一個(gè)由算法與人類共同運(yùn)作的黑箱論文。

同行評(píng)審的信任塌陷

AI頂會(huì)的「人情」與「算法」

在AI學(xué)術(shù)圈,同行評(píng)審曾被視為最后的質(zhì)量守門人論文??扇缃?,這道門越來越難守。

Reddit上那位AAAI評(píng)審的帖子之所以引爆輿論,并不是因?yàn)橐痪洹戈P(guān)系稿」有多驚悚, 而是因?yàn)樘嘌芯空叨加兴圃嘧R(shí)的無力感論文

有人留言說:「 一個(gè)小領(lǐng)域的論文,幾乎都出自同一個(gè)實(shí)驗(yàn)室,用的同一份數(shù)據(jù)、同一張表格論文。 」

誰殺死了那篇好論文?AI頂會(huì)亂象:好論文被刷,低分論文被捧上天

另一位用戶干脆寫道:「 我不做那個(gè)方向了,真心做不下去論文?!?/p>

這種情緒并非個(gè)例論文。在過去幾年,AI頂會(huì)幾乎每年都會(huì)出現(xiàn)類似爭(zhēng)議:某些熱門領(lǐng)域被少數(shù)團(tuán)隊(duì)壟斷,互相引用、互相評(píng)審,新研究者要么進(jìn)不去,要么被打低分。

當(dāng)研究越來越碎片化、投稿量暴漲、專家資源被反復(fù)調(diào)用,系統(tǒng)本身就難以保持平衡論文。

AI的介入,本該緩解負(fù)擔(dān),卻在效率和理解之間制造了新的縫隙論文。

AI可以幫人總結(jié)評(píng)論,卻無法判斷「 真正重要的問題」;它能統(tǒng)計(jì)誰打分更高,卻無法感受「偏見 」;它能在幾秒內(nèi)讀完幾千字,但卻不知道,一句“「作者回應(yīng)充分」可能只是敷衍的外交辭令論文

結(jié)果就是,論文越來越多,審稿越來越快,但學(xué)術(shù)的公信力卻在變薄論文。

有評(píng)論這樣諷刺:「AAAI對(duì)原創(chuàng)性的把關(guān),比利物浦的轉(zhuǎn)會(huì)策略還要保守論文?!?/p> 誰殺死了那篇好論文?AI頂會(huì)亂象:好論文被刷,低分論文被捧上天

另一位網(wǎng)友更直白:「串評(píng)不是漏洞,是規(guī)則論文。」

誰殺死了那篇好論文?AI頂會(huì)亂象:好論文被刷,低分論文被捧上天

這些話聽起來刺耳,卻也是事實(shí)寫照論文。

同行評(píng)審原本是學(xué)術(shù)最核心的信任機(jī)制,可當(dāng)AI參與決策、人情左右分?jǐn)?shù)、效率凌駕思考,這份信任正一點(diǎn)點(diǎn)崩塌論文

而崩塌的,不只是某個(gè)會(huì)議的口碑,還有整整一代研究者對(duì)學(xué)術(shù)規(guī)則的信仰論文。

于是,科研人開始用另一種方式表達(dá)無奈——在表情包的世界里,他們把那個(gè)永遠(yuǎn)打低分的「Reviewer 2」,變成了所有投稿者的共同敵人論文

誰殺死了那篇好論文?AI頂會(huì)亂象:好論文被刷,低分論文被捧上天

「Reviewer 2」梗圖:所有科研人的共同噩夢(mèng)論文。

當(dāng)AI審AI論文,我們還能相信什么?

在這場(chǎng)圍繞AAAI的爭(zhēng)議中,沒有人能給出確鑿的證據(jù)論文。

沒有郵件往來、沒有后臺(tái)記錄,甚至連論文編號(hào)都沒有論文。但這并不妨礙它成為一次象征性事件。

它暴露的,不只是某個(gè)會(huì)議的漏洞,更是一種普遍的焦慮:當(dāng)AI技術(shù)深入到學(xué)術(shù)生產(chǎn)的每一個(gè)環(huán)節(jié)—— 寫論文、查重、審稿、甚至決定哪篇論文能被接收——人類的判斷正在被算法稀釋論文。

AAAI的AI輔助審稿機(jī)制,本意是提高效率論文。但它也讓我們第一次直面這樣的問題:

如果AI的總結(jié)比人工閱讀還權(quán)威論文,那人類評(píng)審的責(zé)任還剩多少?

這種結(jié)構(gòu)性的不透明,正在侵蝕學(xué)術(shù)體系最脆弱、也最寶貴的東西——信任論文。

研究者開始質(zhì)疑:會(huì)議的接收結(jié)果論文,是學(xué)術(shù)實(shí)力的體現(xiàn),還是算法、批次、關(guān)系、人情共同計(jì)算的「概率事件」?

當(dāng)AI成為評(píng)審的一部分論文,它既是工具,也是鏡子,照出一個(gè)正在加速的學(xué)術(shù)世界:

論文越來越多,周期越來越短,而真正的思考,卻越來越稀缺論文

在Reddit討論的最后論文,那位審稿人寫下這樣一句話:

如果這篇論文被接收,我可能再也不會(huì)審AAAI的稿了論文。

這不是憤怒的宣言,更像一聲嘆息論文。因?yàn)樗サ?,不是一次評(píng)審的公平,而是對(duì)整個(gè)學(xué)術(shù)體系的信任。

當(dāng)AI終于學(xué)會(huì)替我們審稿論文,也許我們?cè)搯柕?,不是它能否勝任,而是——我們還相信它嗎?

參考資料論文

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